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HR生成式AI训练营
—如何推动HR部门的效能增长10倍+
课程详情
推动人力资源部的AI转型
从L1奔向L4
L4
高度自动化阶段
Highly Automated HR
Highly Automated HR
L3
条件自动化阶段
Conditionally Automated HR
Conditionally Automated HR
AI系统可以独立完成更多的人力资源流程，如员工满意度调查分析、预测性离职分析、薪酬福利的优化建议等。然而，人类专业人员需要在系统请求时进行干预，特别是在处理复杂的人事决策或敏感情况时。
L2
部分自动化阶段
Partially Automated HR
Partially Automated HR
I在这一阶段开始承担更多的任务，如初步的候选人评估、员工绩效分析、学习和发展计划的个性化推荐等。人力资源专业人员在这一阶段监督和控制人工智能系统，但系统已经能够独立完成一些复杂的任务。
L1
辅助阶段
Assisted HR
Assisted HR
AI技术开始辅助人力资源部门的基础工作，如使用聊天机器人回答员工常见问题、自动填写时间表和考勤记录、简历筛选等。这些工具主要是为了提高效率，减轻人力资源工作人员的负担，但决策权仍然掌握在人类手中。
市场上大部分AI in HR课程（仅L1阶段技能）
课程简介
本课程旨在通过介绍人工智能技术在人力资源领域的应用，帮助学员提高工作效率，掌握人工智能技术的基础知识和应用技能，一次学会50多种重要的AI工作应用。学员还将获得一套完整的AI时代的绩效体系-EIOFS方法论，掌握如何在实际工作中识别和应用早期指标，以及如何将EIOFS与其他绩效管理工具相结合，以推动企业持续成功和增长。此外，学员将通过实战演练，学习如何使用人工智能技术来提高工作效率，解决实际问题，并在课程结束后能够独立应用所学技能。
培训获益
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一次学会近50多种主流AI工具DeepSeek、Suno、Stable Audio、 Udio、Sora、Runway、Pika、Gamma、SlidesAI、Seaart、Stable Diffusion、Midjourney、Tripo、Gemini、Kimi、Chatgpt、Coze、Mindmaster、Clickup、Adobe Motion、Hirevire、Glarity、PopAi、Deepl、Study Fetch、TurboScribe、 Jobed、Perplexity专用AI平台的高端操作技巧，帮助完成以下工作场景降本增效、改善体验： 音乐生成、视频生成、PPT生成、图片生成 、AI对话智能模型、聊天机器人、 法律服务问答、思维导图、智能创建团建活动、组织/工作任务分配、JD编写、文档交互、内容整理、任务管理、招聘、浏览器页面摘要生成、工作效率提升、翻译工具、AI助教、学习音频视频转录、D生成、问答搜索，以及HR场景应用实践
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HR部门的效能、体验、成本三方向的优化场景与实践
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如何基于数十种HR工作场景个性化定制和搭建基于复杂需求和工作流、知识库、数据库的HR专用对话机器人，倍增HR效能，大幅提升员工体验、极大降低服务成本
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如何赋能其他部门，推动公司从外驱、自驱型组织转型成为智驱力组织
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英伟达（Nvidia）推出的AI时代绩效方法论—EIOFS解读和应用，以及EIOFS与KPI、OKR的差异、场景
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英伟达（Nvidia）认证的生成式人工智能（Gen AI）和大模型（LLM）专家全场现场教学、指导
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获得4本HRflag研发的HR专用AI秘籍和宝典
教学方式
课程动手实操与理论讲授相互结合，帮助学员更好地学习和应用人工智能技术。学员要求全程自带电脑，按照老师的指导现场练习、模拟操作，以熟练相关操作。
课程增值服务
参加课程学员可以免费获得HRflag独家发布的重磅AI报告
| 报告名称 | 报告页数 | 报告价格 | 报告版本 |
|---|---|---|---|
| HR专用DeepSeek高效提词手册 | 500页 | ￥999RMB | 精装纸质版 |
| 常用AI应用咒语手册 | 200页 | ￥499RMB | 精装纸质版 |
| 999+条HR专用的ChatGPT使用技巧 | 760页 | ￥1,000RMB | 电子版 |
| Midjourney HR专用指南及500+操作技巧 | 891页 | ￥2,000RMB | 电子版 |
| AI时代的绩效体系⸺EIOFS以及与KPI、OKR的比较 | 544页 | ￥2,000RMB | 电子版 |
第一部分：HR的AI神技
第二部分：高级自动化与智能化
1、超级专家系统
Hyper Expert System
2、合规审查系统
Compliance Review System
3、AI智能管理教练
AI Intelligent Management Coach
4、AI超级助理
AI Super Assistant
5、智能自助服务系统
Intelligent Self-service System
6、组织实时感知系统
Organizational Real-time Perception System
7、辅助决策系统
Decision Support System
8、智能媒体创作系统
Intelligent Media Creation System
9、管理问题智能诊断系统
Intelligent Management Issue Diagnosis System
10、预测分析系统
Predictive Analysis System
11、业务流程自动化与加速
Business Process Automation and Acceleration
12、体验改善与表达优化
Experience Enhancement and Expression Optimization
13、信息监测、分析与预警系统
Information Monitoring, Analysis, and Alert System
第三部分：AI智能体(Agent)
1、什么是智能体(Agent)？
2、为何智能体(Agent)才是降本增效的核心的核心？
3、为何科技巨头都在谈论和投入智能体(Agent)？
4、为何英伟达宣称要构建1亿个小黄仁勋智能体(Agent)？
5、为何智能体(Agent)能对HR部门效能有指数级提升？
6、用什么来构建智能体(Agent)？
7、如何快速构建HR部门的智能体(Agent)？
8、招聘、满意度、政策专家等多个AI智能体(Agent)搭建案例
第四部分：AI时代新绩效体系EIOFS解密以及与KPI、OKR的差异、优势
NVIDIA（英伟达）是全球人工智能芯片的王者
1999年，英伟达发明图形处理器（GPU），重新定义了计算机图形技术。2006年，发明并行计算平台和编程模型CUDA，为后来的人工智能技术带来了重大影响。2021年，发布图形模拟与仿真平台NVIDIA Omniverse，旨在为元宇宙的建设构建发挥基础作用。2024年4月，英伟达市值达到2.3万亿美元，超越谷歌母公司Alphabet，市值仅次于微软（Microsoft）和苹果（Apple），成为美股市值第3大公司！
2024年3月初
NVIDIA（英伟达）CEO黄仁勋回到母校斯坦福大学（Stanford University），详述自己的创业过程、管理思考和实践，并首次披露Early Indicators of Future Success（未来成功的早期指标）这一绩效理念，他认为“KPI很难理解，我觉得KPI很难理解。KPI那是结果。你应该寻找未来成功的早期指标，而且越早越好。原因是你想尽早看到自己正走在正确的方向上。”，他的绩效理念反映了公司对于传统绩效管理方法的创新和超越。
EIOFS是一种前瞻性的绩效管理理念，它强调的是对未来成功的预测和早期识别，而不是仅仅关注当前的业绩指标。这种理念认为，通过关注那些能够预示未来成功的早期信号，公司可以更好地规划和调整战略，从而实现长期的稳定发展。
EIOFS的功能主要体现在以下几个方面：
- 战略规划：通过识别和关注未来成功的早期指标，公司可以更有效地制定和调整长期战略。
- 创新驱动：鼓励公司持续进行技术创新和产品开发，以满足市场和客户的未来需求。
- 文化塑造：EIOFS理念的实施有助于形成一种以未来为导向的企业文化，鼓励员工积极思考和行动，以实现公司的长期目标。
研讨会大纲
KPI的陷阱
- 自我挖掘的陷阱-过度量化
- 反复出现的缺陷
- 测量一切？
- 透明度成为绩效的敌人
- 可以预见的负面后果
OKR的中国窘境
- OKR在中国企业的应用的典型问题：东施效颦、南辕北辙、以偏概全、误入歧途？为何在OKR的鼻祖Google不存在这些问题？
- 彼之蜜糖，吾之砒霜：为何OKR不适合大部分中国公司？OKR体系应用的前提和基础是什么？
- OKR到底解决企业的什么问题？效率、创新？
- OKR如何完成组织资源的最优配置？如何避免战略盲点，影响创新？
- 与OKR配套的自由主义管理思想体系：群集智能、20%自由工作制、DemoDay、组织公民意识、松耦合和涌现式创新、Dory.....是些什么？
- 为何OKR从价值观和文化体系中抽离，当成工具运用必败无疑？
- 作为一套目标管理系统应用后，OKR没有考核功能，那么公司如何进行考核？
- OKR配套的绩效考核机制Peer Review、360、Dory的运作机理是什么？
- 为何OKR是科学共同体思维和和英美法系文化的衍生物？
- OKR与Google GRAD机制发生了哪些进化，解决了哪些问题？
EIOFS横空出世
a：EIOFS基础
- EIOFS概念介绍
- EIOFS的历史与起源
b、EIOFS的识别与选择
- 早期指标的特征
- 识别方法和工具
- 选择与企业目标相符的EIOFS
c、EIOFS与绩效管理工具
- EIOFS与KPI比较
- EIOFS与OKR比较
| 差异 | KPI 关键绩效指标 |
OKR 目标与关键结果 |
EIOFS 未来成功的早期指标 |
|---|---|---|---|
| 适用时代背景 | 工业时代 | 互联网时代 | 人工智能时代 |
| 发源 | 传统工业企业 | 谷歌 Google | 英伟达NVIDIA |
| 适用环境 | 静止、确定的环境 | 动态、不确定的环境 | 愿景确定，过程曲折 |
| 本质用途 | 绩效考核 | 目标管理 | 战略规划、创新驱动、文化塑造 |
| 目标制定人 | 上层制定 | 自主制定 | 组织协作 |
| 衡量 | 结果 | 目标 | 进展 |
| 目标制定方法 | 去除冗余的抽象法 | 目标分解法 | 归因法与过程控制法、循证 |
| 目标达成 | 强调100%达成 | 达到50-60%，如100%达成则 说明自己设定的目标无野心 |
问题的本质是否解决？ |
| 人的前提假设 | X理论（假设人是消极、被动） | Y理论（假设人是积极、主动） | Y理论（假设人是积极、主动） |
| 员工要求 | 统一和服从 | 多样和自主 | 自驱+协作+工具 |
| 管理手段 | 规章、制度、流程 | 价值观 | 自发秩序+文化 |
| 管理方式 | 压迫式（监督、控制、管理） | 自驱式（激发、影响、赋能） | 智驱式 |
| 目标明确度 | 有明确的目标 | 正确目标不明，需要探索 | 愿景明确，目标模糊 |
| 关键 | 效率驱动 | 创新导向 | 愿景导向 |
| 方向 | 自上而下 | 自下而上 | 双向 |
| 目标规则 | 层层分解 | 目标聚合、优胜劣态 | 抽丝剥茧 |
| 任务导向 | 要我做什么 | 我要做什么 | 意义、影响 |
| 承诺与实现 | 低承诺、高实现 | 高承诺、低实现 | 高承诺、高实现 |
d、EIOFS的实施与应用
- EIOFS实施策略
- 跨部门协作与沟通
- 监控和评估EIOFS的效果
e、案例分析与研讨
- 雇主品牌的EIOFS指标设定
- 员工满意度的EIOFS指标设定
- 员工流失率的EIOFS指标设定
3种人工智能工具搭建
AGENT
Agent指的是具有一定智能和自主行为能力的实体，它可以做出规划、调用工具、执行动作。
检索增强生成RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG用于提升大模型回答问题的准确性。传统的大模型会凭空“编造”答案，RAG技术结合检索和生成两个步骤来改善这个问题，是当前大模型解决“幻觉”问题的重要方法。
首先，它会检索相关文档或数据源(比如一个数据库或者网络资源)，找到最相关的片段作为证据然后，大模型利用这些证据辅助生成精确的答案。
LANGCHAIN
是一个专门为开发基于大语言模型的应用所设计的编程框架它提供了一系列工具和服务，使得开发者能够更容易地构建和整合各种组件。
训练营L3-L4自动化与智能化
真实搭建案例
抖音热门视频-小红书图文智能转换器（招聘、雇主品牌方向）
Tiktok popular video - Xiaohongshu image
text intelligent converter (recruitment, employer brand direction)
100倍速简历高智能筛选器
100X faster resume high intelligence filter
智能销售教练（Sales Coach）与销售向导（Sales Navigator）
AI Sales Coach and Sales Navigator
智能化超级专家系统
Intelligent Hyper expert system
全自动智能化高频率冲式员工满意度调查系统
Fully automated and intelligent high-frequency impulse employee satisfaction survey system
职位说明、岗位素质模型创建及优化智能顾问
Job Description, Job Quality Model Creation and Optimization AI Consultant
全网智能化职位监测与预警Alerts系统
AI job monitoring and early warning alerts system
智能劳动法超级顾问
AI Hyper Labor Law Advisor
训练营分享范围：
AI如何赋能HR的方向
替代
SUBSTITUTE
增效
PRODUCTIVENESS
延展
EXTENSION
再造
RESTRUCTURING
合规检查
招聘广告、录用通知、薪酬确认、福利通知 ...
体验改进
表达优化、实时响应
组织感知
SURVEY—INSIGHT
预测分析
PREDICTIVE ANALYTICS
决策辅助
DECISION SUPPORT
流程优化
AI面试、自动化筛选
成本优化
COST SAVING
技能发展
SKILL DEVELOPMENT
创新促进
INNOVATION ACCELERATION
AI TOOLS MATRIX
本学习项目将会演示、模拟演练、练习和帮助学员掌握以下AI工具及HR应用场景
往期学员作品展示
讲师简介
唐秋勇 博士
- 法国里昂商学院(emlyon Business School)全球人力资源与组织创新中心主任
- 畅销书《人工智能伦理与安全》作者
- 英伟达（NVIDIA）生成式人工智能（Gen AI）和大语言模型（LLM）认证专家
在人力资源管理领域20多年创业、经营管理、研究经验。拥有法国蒙彼利埃大学（Université de Montpellier）管理学博士学位、澳大利亚国立大学（The Australian National University）创新管理硕士学位和华中科技大学工商管理硕士学位，此外还攻读了哈佛商学院（Harvard Business School）"专业服务公司发展战略"项目。著有10本计算机和人力资源管理方面的畅销图书以及2本画集，他撰写的《HR的未来简史》、《HR的未来使命》、《HR的未来思维》并称为“HR的未来三部曲”，并曾在亚马逊（Amazon）人力资源管理类新书榜排名第1，他还发布了思想画集《山的那一边》、《踌躇》，并主持研究和发布了数十份大型研究报告和榜单，如《全球人力资源科技趋势》、《全球选才趋势》、《全球雇主品牌趋势》等。2022年他出版了参与创作的新著《人工智能伦理与安全》、译著《整体回报完全指南》，并于2023年出版了新著《论价值观-组织的终极力量》。他还担任香港大学（HKU）中国商业学院（ICB）人力资源与AI课程的客座讲师，并为人力资源认证协会（HRCI®）认证的国际高级人力资源专家（SPHRi™）。
主办方
HRflag是一家中国领先的研究和技术服务公司，专注于为企业高管和人力资源部提供数据洞察力、指导和AI、云工具服务，以帮助其在复杂的技术和商业环境中做出更明智的决策。HRflag以订阅制人工智能和云平台、研究服务为核心，辅以会议和社群活动，展现出强大的行业影响力。HRflag旗下业务品牌超过50个。HRflag运营着全球领先的HR人群的移动职业社交网络平台—HR智能通讯录（HR Networking），超过100万HR注册用户每天活跃在此平台上，每年交换电子名片高达450万次，该平台还是一个全球规模领先的人力资源文档分享平台，每天下载量超过3万次；HRflag还运营着全球领先的企业会员制人力资源社群—众旗学苑（HRflag Academy），2000+家全球及中国领先企业是该业务的付费会员，其中包括200多家世界500强企业。HRflag每年于北京、上海举办中国人力资源领域旗帜性大型论坛—极帜大会（OneFLAG Conference），演讲嘉宾为近百位世界500强企业CHO，每年报名的HR高管超过3,000人。HRflag的四大奖项（金帜奖、极帜奖、新旗奖、雇主品牌创意大奖）业已成为人力资源领域的风向标和焦点，通过树立标杆引领和推动着人力资源领域的发展。此外HRflag还和全球领先商用软件公司SAP共同运营着CHO社团—新思会（New Insight CHRO Club），并和全球领先学府-法国里昂商学院（emlyon business school）联合运营全球人力资源与组织研究中心（GHOIC）。目前，HRflag的互联网平台注册用户超过100万HR专业人士，企业客户总量超过10,000家，包括80%的在华世界500强企业，并拥有超过1,000家广告客户和赞助商，2024《全球上市人力资源服务公司营收100强企业》前10名中，7家是HRflag的客户。HRflag是国际人力资源认证协会（HRCI®）认证的全球备考伙伴（CPP）和再认证伙伴（RP）。了解更多HRflag最新动态，敬请访问：https://www.hrflag.com。
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